26 janvier 2007

AVERTISSEMENT - REMERCIEMENTS

RÉSUMÉ EXÉCUTIF

EXECUTIVE SUMMARY (in English)

AVANT PROPOS

INTRODUCTION GÉNÉRALE



1. ORGANISATION DE LA COLLECTE ET DIFFICULTÉS RENCONTRÉES

1.1. Paramètres analytiques collectées

1.2. Informations complémentaires

1.3. Structure des bases de données

1.4. Difficultés rencontrées

1.4.1. La collecte des données.

1.4.2. L’hétérogénéité et la fiabilité des données analytiques récoltées

1.4.3. Des informations souvent incomplètes ou hétérogènes

1.4.4. Le problème des seuils de détection pour les dosages des ETM

1.4.5. Mode de prélèvement

1.4.6. Repérage des points de prélèvements

1.4.7. Les informations pédologiques et géologiques

1.5. Répartition géographique des données recueillies

1.5.1. A l'échelle nationale

1.5.2. A l'échelle départementale - Des données inégalement réparties.

1.6. Répartition temporelle des prélèvements

1.7. Récapitulation - Remarque importante

1.7.1. Récapitulation des propriétés spécifiques de la base de données ainsi constituée

1.7.2. Remarque importante

2. MÉTHODES ANALYTIQUES POUR LA DÉTERMINATION DES TENEURS EN ETM - CONSÉQUENCES SUR LES VALEURS MESURÉES

2.1. Cadmium, Chrome, Cuivre, Nickel, Plomb, Zinc

2.1.1. La méthode à l'acide fluorhydrique (HF)

2.1.2. La méthode à l'eau régale (ER)

2.1.3. Différences de résultats entre les deux méthodes

2.1.4. Conséquences sur les traitements des données collectées

2.1.5. Répartition géographique des analyses HF et des analyses ER

2.2. Mercure et Sélénium

2.3. Conclusions

3. TRAITEMENTS STATISTIQUES APPLIQUÉS AUX TENEURS EN ETM - DÉFINITIONS – POPULATION "FRANCE ENTIÈRE"

3.1. Traitements statistiques réalisés - Définitions

3.1.1. Indicateurs statistiques

3.1.2. Recherche des anomalies

3.1.3. "Valeurs excédentaires"

3.1.4. Corrélations – Relations X / Y

3.2. Ensemble de la collecte (France entière)

3.2.1. Paramètres agro-pédologiques

3.2.2. Les Eléments Traces Métalliques

3.2.3. Localisation géographique des outliers supérieurs

3.2.4. Localisation géographique des valeurs excédentaires

3.3. Ensemble de la collecte ( France entière) - Distinction des méthodes de mise en solution

3.4. Corrélation impliquant les ETM

3.4.1. Échelon national

3.4.2. Échelon départemental

4. TRAITEMENTS STATISTIQUES PAR CLASSES GRANULOMÉTRIQUES

4.1. Traitement par classes granulométriques ASPITET ( Baize, 1997a)

4.2. Comparaisons HF / ER par classes granulométriques

4.3. Recherche de contaminations ou d'anomalies naturelles par approche granulométrique ( horizons sableux - HF )

5. TRAITEMENTS STATISTIQUES PAR GRANDS TYPES DE MATÉRIAUX PARENTAUX

5.1. Méthode de selection employée

5.2. Résultats des traitement par type de matériaux parentaux

5.2.1. "Limons des plateaux" du Bassin parisien

5.2.2. Sols issus de craies

5.2.3. Sables podzoliques des Landes de Gascogne

5.2.4. Sols développés dans les moraines alpines

5.2.5. Les "Boulbènes" du bassin de la Garonne

5.3. Synthèse : comparaison entre les materiaux parentaux étudiés

6. STATISTIQUES PAR DÉPARTEMENTS

6.1. Tableaux statistiques par variable ("Taux d'argile" et chacun des 8 ETM étudiés)

6.2. Tableaux statistiques par départements

7. STATISTIQUES PAR RÉGIONS AGRICOLES

7.1. Nombre de valeurs "outliers supérieurs" à l'échelle nationale par régions agricoles (RA)

7.2. Médianes calculées par région agricole

8. SPATIALISATION DES TENEURS EN ETM

8.1. Cartogrammes par groupes de départements

8.2. Cartographies géostatiques - Essais régionnaux pour Pb et Ni

8.3. Conclusions

9. TRAVAIL APPROFONDI SUR UN DÉPARTEMENT : L'YONNE

9.1. Traitement des données par petites régions naturelles (PRN)

9.2. Traitement des données par matériaux parentaux

9.3. Relations Argile / Chrome et Nickel / Chrome pour les populations HF et ER

9.4. Spatialisation des données - cartogrammes départementaux

9.5. Conclusions

10. BILAN ET PERSPECTIVES

10.1. Récapitulation : Points forts et points faibles de la présente collecte

10.2. Les autres bases de données relatives aux ETM dans les sols en France

10.3. Faut-il lancer une nouvelle collecte nationale ? Si oui, comment la réaliser ?

11. RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES

12. ABRÉVIATIONS ET SIGLES

13. ANNEXES

ANNEXE 1. Liste et adresses des fournisseurs des données collectées ( classement selon Code postal )

ANNEXE 2. Nombre d'analyses collectées par département

ANNEXE 3. Répartition des méthodes d'analyses pour les 31 départements présentant plus de 100 analyses.